Notities.
Korte stukken over senior engineering, AI-integratie in productie, en het runnen van een ZZP-praktijk in Nederland.
LLM Hallucinatie in Productie: Het Eerste Uur Telt Echt
Praktische veldgids voor LLM hallucinatie productie: triage in het eerste uur, oorzaak vinden, mitigaties shippen en guardrails bouwen die blijven werken.
Lees postAgent-frameworks in 2026: wat overleeft de productie echt
LangGraph, CrewAI, de nieuwe SDK's. Welke agent-abstracties standhouden onder echte belasting, welke je in maand drie eruit sloopt, en wanneer je het framework beter overslaat.
Lees postDe AI-functie die eigenlijk een SQL-query had moeten zijn
Een veldgids voor over-engineerde AI. Hoe je herkent wanneer je echt een LLM nodig hebt, en wanneer je kosten, latency en onvoorspelbaarheid toevoegt aan een probleem dat gewone code allang oploste.
Lees postMag je bedrijfsdata naar OpenAI sturen? Een praktische AVG-lezing voor Nederlandse teams
Het eerlijke antwoord is meestal ja, met voorwaarden, en soms nee. Dit is hoe je beslist, wat een verwerkersovereenkomst echt moet dekken, en wanneer je de data beter op je eigen infrastructuur houdt.
Lees postComputer vision op de fabrieksvloer: wat er verandert tussen de demo en de lijn
Een visiemodel dat 98 procent haalt op een schone testset kan op een echte productielijn waardeloos zijn. Het gat zit in belichting, timing, drift en de kosten van een verkeerde beslissing. Dit is wat er echt verandert als de camera naar de vloer gaat.
Lees postDe meeste AI-pilots halen productie nooit. Zo scope je er een die het wel haalt.
De demo werkt, iedereen is enthousiast, en zes maanden later staat er nog niets in productie. De oplossing is bijna nooit technisch. Het zit in hoe je de pilot scopet. Dit is de checklist die ik gebruik voordat ik een regel code schrijf.
Lees postDocument intelligence in 2026: OCR plus LLM-extractiepatronen die ik blijf pakken
Zes patronen voor het extraheren van gestructureerde data uit documenten met OCR en LLM's. Met de tradeoffs die bepalen welk patroon bij jouw use case past.
Lees postLLM-evaluatie die productie overleeft: de continuous eval loop die niemand draait
De meeste teams draaien een eval-suite een keer en raken hem nooit meer aan. Hier is de continuous eval-workflow die regressies vangt voordat klanten dat doen, met de tradeoffs van het bouwen ervan.
Lees postWat er echt breekt als AI in productie komt: een lijst uit 2,5 jaar praktijk
Zeven faalmodi die ik het vaakst zie wanneer AI-features van werkend in dev naar 24/7 productie gaan. Concrete fixes, geen theorie.
Lees postVoice AI voor B2B in 2026: LiveKit, OpenAI Realtime, AssemblyAI en Cartesia vergeleken met echte cost- en latency-cijfers
Hands-on benchmarks voor de vier hoofdcomponenten van een productie voice AI-stack. Kosten per minuut, end-to-end latency, taalondersteuning en de tradeoffs die je pas ziet na het lanceren.
Lees postVan CrewAI naar LangGraph: een migratiehandleiding
CrewAI is top om te prototypen. LangGraph breng je naar productie. Vijf stukken die je moet toevoegen, plus de failure modes die in productie opduiken.
Lees postBuild vs buy AI features: de math voor je CTO
Drie echte patronen voor de build vs buy keuze rond AI, met ruwe cijfers en een oefening van twee uur. De ene vraag die 80% van de discussies oplost.
Lees postJe RAG werkt in dev. Hier is waarom het in productie breekt.
Een RAG-diagnose in vijf vragen. De vier plekken waar retrieval breekt onder echte gebruikers. Wat context engineering daadwerkelijk betekent als je eval eerlijk is.
Lees postRAG of fine-tuning: een 20-minuten beslissing
Hoe je kiest tussen RAG en fine-tuning. Een beslisstroom van 20 minuten, drie gevallen waarin fine-tuning fout is, en hoe hybride er echt uitziet.
Lees postOn-prem LLM-hosting in Nederland: wanneer, waarom en wat het in 2026 daadwerkelijk kost
Privacy, AVG, EU AI Act en kosten. Wanneer on-prem LLM-hosting zinvol is voor Nederlandse bedrijven, en de echte cijfers achter een vLLM- of Ollama-deployment vergeleken met AWS Bedrock of OpenAI.
Lees postEU AI Act-checklist voor Nederlandse softwareteams
Nederlandse SaaS-teams overschatten hun risicocategorie onder de EU AI Act. Een werkbare checklist voor de deadline van augustus 2026. Geen juridisch advies.
Lees postProductie computer vision in industriële omgevingen: 7 dingen die academische papers nooit vertellen
Lessen uit het 24/7 draaien van een CV-systeem dat producten gradeert op een lopende sorteerband. Annotatiekosten, label-ruis, het research-naar-productie gat en wat daadwerkelijk verschil maakt.
Lees postEen AI engineer aannemen in Nederland
Drie manieren om senior AI engineering binnen te halen bij een Nederlandse scale-up in 2026. Wat elke optie echt kost, en welke red flags je moet vermijden.
Lees postWat een productie-LLM-feature in 2026 echt kost
Tokenuitgaven zijn de kleinste post op de rekening. Hier zijn de verborgen kosten van een LLM-feature live brengen, met cijfers uit echte systemen.
Lees post